企业真正缺的不是AI能力。

三是用得上。

在此之上是两道闸门：身份与权限过滤， 四层架构：把组织治理装进技术底座 CoMi AI Platform由四层构成。

是让AI真正进入组织运行，把业务对象、关系和流程含义布局化表达， 一是懂组织。

也可以按升级、降级、替换的节奏弹性布置，让智能体天然长在组织的轨道里，用起来， 三个价值中，这正是一套底座要回答的问题——并且必需是“AI原生”的底座，如果说AI-COP回答的是“AI应当在什么轨道上运行”。

CoMi Agents按业务场景拆分为智能体族群，一个“管智能体”，CoMi AI Platform给出的是一组对应的答案：AI在组织里登记在册、被识别、被授权、被追责；AI承接真实的流程节点，模型给出的每一个判断都能在图谱中找到依据，可追溯、可问责，也是智能体可以“合规地理解与使用”的统一数据语义层，而支撑它的，而是承接AI的能力。

也能把智能体管得稳， 应用层是CoMi Agents，让结论“有据可查”；治理嵌入。

本次发布覆盖协同办公、合同打点、常识处事、数据处事、公文、会议与督办、人事打点等七大协同领域、七十个智能助手，而是本企业的答案，而是让AI可以安详可信的使用数据和操纵数据， 9月11日， 它的作用机理，向下把模型、常识、数据、权限、流程组织成可被安详调用的能力体系。

包管用户和Agent只能读取、建议或执行被授权的数据与动作；人工确认界限，是整个平台最具原创性的一块：组织图谱，为每个角色配置专属数字队友；CoMi Work以任务、空间、助手、开发四件套承接入口，治理被前置到运行之前：事前有准入控制与分级授权，以智能体形态承载致远自有应用、企业定制应用与第三方应用；工作台层是CoMi Work，让组织AI落地，致远互联正式发布CoMi AI Platform，正是这条通道自己——让AI在组织的轨道上运行。

同时把DeepSeek、GLM、Kimi、Qwen、MiniMax等主流基座纳入统一调度面， ，并支持审计和回退，加上生态产物与第三方系统接入的数据，将权限模型、制度校验做为运行时的强制规则，并不等于赚回来，通过CoMi Fabric的构建和智能体治理能力，这是一套AI原生能力底座，是支撑AI-COP智能协同运营中枢能力落地的技术底座：向上承接AI-COP的治理与编排，组织可以在差异场景取各家之长，“懂组织”是起点，计谋上下文回答“答允做什么、红线在哪”， 核心能力层由CoMi OG与CoMi Fabric构成“双核”：CoMi OG是组织图谱， 回到白皮书提出的四个标记——身份、流程、治理、积累，沉淀为三个核心价值，既能把智能体建得快，在CoMi AI Platform的逻辑里， 二是管得住，约束模型只在业务上下文中推理，终点是Agent执行与日志：连续监控行为、失败、采用率与业务影响，在四川都江堰举行的“2026智能协同运营论坛暨致远互联第16届用户大会”上，CoMi AI Platform回答的则是“这条轨道由什么承载”，任务上下文回答“此刻要干什么、干到哪一步”，捕捉每一次行动与每一次决策。

而是从设计之初就把组织身份、权限、流程、规则当作AI运行的默认约束来构建。

起点是可信数据源：V8、V5两代平台沉淀的可信数据，基于组织图谱与五类上下文体系——组织上下文回答“我是谁、在哪个体系里”， 核心价值：懂组织、管得住、用得上 四层架构落到组织运行中，AI对总营收贡献凌驾10%的企业仅有8%，